クラウド上での事業者間データ連携のための分散型パーソナル情報保護エージェント

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  • Distributed Personal Information Protection Agents for Cloud Data Federation
  • クラウド ジョウ デ ノ ジギョウシャ カン データ レンケイ ノ タメ ノ ブンサンガタ パーソナル ジョウホウ ホゴ エージェント

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抄録

近年，いくつかのサービス事業者はクラウド上でサービスを提供し，パーソナル情報を収集して自社のビジネスに利用している．今後これらのパーソナル情報は単一の事業者内での利用にとどまらず，様々な事業者のパーソナル情報と組み合わせて利用され，新たなサービスが創出されることが期待される．しかし，パーソナル情報が組み合わさることによってユーザの特定が可能になり，他人に知られたくない情報が特定のユーザに紐付いてしまう恐れがある．またクラウド上のパーソナル情報は，サービス事業者のポリシによって保護されているため，他事業者へすべて開示することによる結合はできない．そこで，各事業者に配備されたエージェントが，パーソナル情報を必要最小限の開示にとどめながら結合し，ユーザが特定されない形に加工する分散匿名化プロトコルが注目されている．しかし既存のプロトコルでは，事業者間でユーザ集合が一致しない場合に，ユーザが自事業者に存在するか否かというユーザ存在が他事業者に漏洩してしまうという問題がある．そこで，本論文ではユーザ存在を隠蔽した分散匿名化プロトコルを行うパーソナル情報保護エージェントを提案する．また，提案するエージェントが実行するプロトコルを特定の条件下で評価し，ユーザ存在を隠蔽しながらも一定の情報の精度を保てることを示す．

Recently, service providers are starting applications on the cloud platform, which collect vast amount of user's personal information for their business. It is expected that personal information stored by different service providers are federated and combined to make a new service. However, there is a risk that a specific user record can be identified by the combined personal information, and the user's sensitive information is revealed. Also, it is not allowed to disclose all personal information collected by the service provider to other service providers on the cloud platform because of the security issue. Thus, several researches have investigated distributed anonymization protocol, which is an agent protocol to combine the personal information stored by multiple data holders and sanitize them to ensure anonymity policy with the minimum disclosure. However, when a set of the users is not unique between the service providers, there is a problem of revealing a presence of each service provider. This paper introduces a new agent protocol of distributed anonymization which hides the presence of individual in each database. Our evaluation results show that the proposed protocol can anonymize them according to the policy of hiding the presence and the anonymity without too much information loss.

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