フォークソノミとソーシャルアノテーションを用いた動画共有サービス利用支援の試み

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タイトル別名
  • Support for Video Hosting Service Users Using Folksonomy and Social Annotation
  • フォークソノミ ト ソーシャルアノテーション オ モチイタ ドウガ キョウユウ サービス リヨウ シエン ノ ココロミ

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抄録

近年，インターネットの普及と高速化などを背景に，動画共有サービスが人気を博している．動画共有サービスでは不特定多数の利用者が動画をサービス上にアップロードするため，動画の総数が非常に多くなる．したがって，利用者が自分の視聴したい動画を速やかに検索することは困難である．そのような問題を解決するために，多くの動画共有サービスはタイトルやタグ，投稿日時などの付加情報による動画検索の仕組みを提供している．しかし，そのような検索では，各動画の内容に関する情報はほとんど得られない．そのため，どの動画に利用者の見たいシーンがあるかを判断することは難しい．そこで，本論文では動画共有サービスにおけるソーシャルアノテーションとフォークソノミに着目し，それらやサービスの特性を活かして，動画の重要なシーンの抽出とそれを特徴付けるテキストの付与を行う．本論文では特定の動画のアノテーションにのみ出現する単語に着目し，動画の重要シーンおよびそれを特徴付ける単語を抽出する手法を提案する．また，そのような単語の意味的カテゴリを推定し，ラベリングに利用する手法を提案する．さらに，提案した手法を動画共有サービス「ニコニコ動画」内の動画を対象に適用し，評価実験を行うことで提案手法によるラベルが動画のシーン検索や要約に有用なことを示す．

Recently, a video hosting service is one of the most popular service on the Web. The service users can search movies by titles, tags, date, etc. However, the users can hardly obtain information on a particular scene of movies. Thus, it is difficult to determine whether a movie contains interesting scenes or not. This research aims to provide information in order to help users to choose a movie. Concretely, we propose a method for labeling scenes of a movie using a video hosting service called “Nico Nico Douga”. In this method, we extract important scenes in a movie from “Nico Nico Douga” based on the statistics of social annotations attached to them. Also, by using the characteristics of folksonomy we extract feature words for labeling. Moreover, in order to take advantage of the feature words we extracted, we estimate attributes of each feature word. We use the annotated comments themselves to label the important scenes. In order to select the comments, we take into account the importance of the feature words with attributes in a scene. Finally, we show results of experiments to evaluate the proposed method and to discuss future works.

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