対話型進化計算を用いた顔画像美観システムのユーザビリティ改善とその評価  [in Japanese] Usability Improvement of the Face Image Beautification System with Interactive Evolutionary Computing and Its Subjective Assessment  [in Japanese]

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Abstract

著者らは先に,ε-フィルタバンクなる非線形ディジタルフィルタバンクを用いた顔画像美観化処理システムを提案し,これに対話型進化計算(IEC)を導入して顔画像を利用者の主観評価に基づいて美肌化する方法を提案した.このシステムは遺伝的アルゴリズムに基づき,提示される10枚程度の美観化候補顔面像から利用者が各自の主観に基づいて望ましいと思う顔画像を数枚選ぶという操作を複数回繰り返して顔画像の美鋭化を行うものである。このシステムに対して評価アンケートを行ったところ,ユーザビリティに関して,複数の美観化候補顔画像から所望の顔画像を選ぶ操作が煩雑であるという意見が多く得られた。また,携帯端末で本システムを実装する場合,多くの美観化候補顔画像を表示できないので,その数をある程度少なくする必要がある。そこで本稿では,システムが表示する美観化候補顔画像の数を減らし,その場合でも少ない繰り返し回数で所望の顔画像が得られる初期世代の設定法と世代交代法を提案する。新たな方式に対しても評価実験を行い,その有効性を示す。

Authors proposed before a system to beautify human face images using an ε-filter bank, which is a nonlinear filter bank system. Considering human subjective assessment for face images, this system is designed by interactive evolutionary computing (IEC) using the genetic algorithm (GA). Face images are beautified through iteration of the process that multiple candidates of the beautified face images are presented on a computer display and the user selects some of them which he/she feels satisfactory. The number of the candidates is set around 10. From the questionnaires on the usability of this system, it was shown that many of the users feel inconvenient in the iterative process of selecting satisfactory face images from many candidates. Moreover, the number of the candidate images should be reduced in order to use this system on portable consoles with small display. In order to reduce the candidate images and improve the usability, a method to improve the way of IEC is proposed. Here, the initial candidate images are appropriately designed and the generation change is modified so that the fully satisfactory face image is efficiently generated . The subjective assessment for the new system is shown to be higher than the previous one.

Journal

  • 電子情報通信学会技術研究報告. SIS, スマートインフォメディアシステム

    電子情報通信学会技術研究報告. SIS, スマートインフォメディアシステム 111(457), 83-88, 2012-02-23

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  7

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110009545361
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AA1196239X
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    0913-5685
  • NDL Article ID
    023575809
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
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