伴奏付き歌唱に含まれる歌い方要素の個別抽出

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Abstract

本稿では,伴奏付き歌唱に含まれるビブラートやこぶしといった歌い方要素を個別に抽出する手法について述べる.歌い方要素は歌唱者の個人性を強く反映し,それらを個別に検出しパラメータ化することで,CGM や MIR への多様な応用が可能となる.本手法では,ユーザが簡易に取得できる歌唱の音高列を事前知識として用いる.音高列から探索範囲を制限したビタビ探索によって高精度に F0 を推定する.各要素は歌唱者の意図による F0 の特徴的な変動として現れ,それらを個別に検出し,設計したモデルに従ってパラメータとして抽出する.評価実験により,市販楽曲からプロ歌手の歌い方要素を個別に抽出できることを確認した.

Journal

  • IPSJ SIG Notes

    IPSJ SIG Notes 2013 (20), 1-6, 2013-08-24

    Information Processing Society of Japan (IPSJ)

Keywords

Details 詳細情報について

  • CRID
    1574231877647438592
  • NII Article ID
    110009599049
  • NII Book ID
    AN10438388
  • Text Lang
    ja
  • Data Source
    • CiNii Articles

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