複合的なリスクの適切な評価方法の検討 : 死亡指数と多変量生存分析の比較  [in Japanese] Consideration of Appropriate Methods for Multiple Risk Assessments : Comparison of Multivariate Survival Analysis and Standardized Mortality Ratios  [in Japanese]

Author(s)

Abstract

【背景】生命保険を取り巻く環境の変化により,複合的なリスクの評価が重要になりつつある。このようなリスクの分析に適した手法を検討し,引受査定に資することが本稿の目的である。【方法】当社死亡保障契約のデータを使い,粗の死亡指数・経験ベイズ法で補正した死亡指数・Cox比例ハザードモデル・一般化加法比例ハザードモデルの各方法により血圧と体格の複合死亡リスクを推定し,結果を検討した。【結論】粗の死亡指数とCox比例ハザードモデルでは標準誤差増大により,複合リスクの評価は困難であった。経験ベイズ法で補正した死亡指数では標準誤差は抑えられたが,超ハイリスク区分の推定結果にはバイアスが認められた。推定結果が滑らかな曲線として得られる一般化加法比例ハザードモデルでは結果の解釈は容易であり,保険医学的妥当性も高かった。死亡指数では複合リスクの適切な評価は困難であり,多変量生存分析等の導入が必須と考えられた。

Background : The changing environment of life insurance has increased the importance of multiple risk assessments. This article examines suitable techniques for this type of risk analysis that contribute to better underwriting. Methodology : Multiple mortality risks of blood pressure and body mass index were estimated using data from our death protection policies and were further analyzed using the raw mortality ratio, the mortality ratio adjusted by the empirical Bayes method, the Cox proportional hazards model, and the generalized additive proportional hazards model. Conclusion : Because of expansion of standard errors, it was difficult to assess multiple risks using the raw mortality ratio or the Cox proportional hazards model. Although the mortality ratio adjusted by the empirical Bayes method was effective in controlling the standard errors, the estimation result indicated a bias in the highest-risk segment. In contrast, the generalized additive proportional hazards model produced estimates in the form of a smooth curve, which was easy to interpret and highly relevant to insurance medicine. The difficulty of assessing multiple risks using mortality ratios makes a compelling case for introducing appropriate methods, including multivariate survival analysis.

Journal

  • The journal of the Association of Life Insurance Medicine of Japan

    The journal of the Association of Life Insurance Medicine of Japan 111(2), 131-153, 2013-06-28

    The Association of Insuramce Medicine of Japan

References:  67

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110009615540
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN00197853
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    0301262X
  • NDL Article ID
    024737199
  • NDL Call No.
    Z19-675
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
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