マルコフ決定過程で表現されたロールプレイングゲームにおける攻略法の能動学習

• 前田 康成

  北見工業大学・情報システム工学科

• 後藤 文太朗

  北見工業大学・情報システム工学科

• 升井 洋志

  北見工業大学・情報システム工学科

• 桝井 文人

  北見工業大学・情報システム工学科

• 鈴木 正清

  北見工業大学・情報システム工学科

• 松嶋 敏泰

  早稲田大学・応用数理学科

書誌事項

タイトル別名

• Active Learning Strategy for Role-playing Game Modeled by Markov Decision Processes
• マルコフ ケッテイ カテイ デ ヒョウゲン サレタ ロールプレイングゲーム ニ オケル コウリャクホウ ノ ノウドウ ガクシュウ

抄録

従来からマルコフ決定過程(MDP)を用いたロールプレイングゲーム(RPG)のモデル化が行われている.しかし,RPGの攻略法を能動的に学習する研究は行われていない.そこで,本研究では,真のパラメータが未知のMDPで表現されたRPGにおける期待総利得をベイズ基準のもとで最大にする攻略法を求める能動的な学習方法を提案する.シミュレーションをとおして,提案方法の有効性を確認する.

収録刊行物

• バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌

  バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌 15 (1), 69-81, 2013

  バイオメディカル・ファジィ・システム学会

キーワード

• ロールプレイングゲーム
• マルコフ決定過程
• 能動学習

詳細情報

• CRID: 1390282679457687808
• NII論文ID: 110009634833
• NII書誌ID: AA1145146X
• DOI: 10.24466/jbfsa.15.1_69
• ISSN: 24242578
• ISSN: 13451537
• NDL書誌ID: 024834864
• Web Site: https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/8671
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I024834864
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可