エントロピー最小化によるRestricted Boltzmann Machineの学習の正則化

• 木脇 太一

• 牧野 貴樹

• 合原 一幸

書誌事項

タイトル別名

• エントロピー サイショウカ ニ ヨル Restricted Boltzmann Machine ノ ガクシュウ ノ セイソクカ
• Regularization of Restricted Boltzmann Machine Learning through Entropy Minimization
• 情報論的学習理論と機械学習・第15回情報論的学習理論ワークショップ
• ジョウホウロンテキ ガクシュウ リロン ト キカイ ガクシュウ ・ ダイ15カイ ジョウホウロンテキ ガクシュウ リロン ワークショップ

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報

  電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 112 (279), 103-106, 2012-11

  東京 : 電子情報通信学会

キーワード

• 教師なし学習
• 情報統計力学
• RBM
• エントロピー最小化
• Unsupervised learning
• Statistical-mechanical informatics
• Restricted Boltzmann Machines
• Entropy minimization

詳細情報

• CRID: 1520572359378730496
• NII論文ID: 110009642217
• NII書誌ID: AA1123312X
• ISSN: 09135685
• NDL書誌ID: 024149110
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I024149110
• 本文言語コード: ja
• NDL 雑誌分類:
  • ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
• データソース種別:
  • NDL
  • CiNii Articles