モデルに基づいた工数見積もりにおける重み付き Moving Window 法の評価  [in Japanese] Evaluation on Weighted Moving Windows on Model-based Effort Estimation  [in Japanese]

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Abstract

工数見積もりモデルの構築において,直近の開発終了プロジェクトのみを用いるwindow法が有効であると考えられている.window法の根拠となるのは,直近に開発終了したプロジェクトのデータの方が,より古いプロジェクトデータよりも組織の特徴を表しているという仮定である.window法では直近の開発終了プロジェクトを全て同じ重み付けで扱っている.しかしながら,直近の開発終了プロジェクト間にも時間的順序があり,この順序関係をプロジェクトデータの重み付けに用いることで工数見積もり精度が向上すると考えられる.本研究では,window法で選択されたプロジェクトデータへの時間順序に基づいた重み付けが工数見積もり精度の変化に及ぼす影響を調査した.この調査ではCSCとMaxwellの2つのデータセットを用意し,過去の研究と同様の方法により実験を行った.調査の結果,CSCデータセットにおいては重み付けを行うことで工数見積もり精度が統計的に有意に改善することが観察できた.この結果はwindow法の有効性の理解に貢献すると考えられる.

In construction of an effort estimation model, it seems effectve to use a window of training dataset so that the model is trained with a subset of only recently finished projects. In windowing approach, all projects selcted are considered that they have the same importance. However, the selected projects can be ordered in chronological manner, and it is expected that effort estimation accuracy could be improved with the use of weights according to chornological similarity to a target project. In this study, we examined the effects of the weighting method on effort estimation accuracy with the windowing approach. We applied the same experiment settings as the past study. As a result, we confirmed that weighting methods significantly improved estimation accuracy on CSC dataset. This result contributes to understand property of the windowing approach.

Journal

  • Technical report of IEICE. SS

    Technical report of IEICE. SS 112(275), 151-158, 2012-10-25

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  17

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110009642370
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10013287
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    0913-5685
  • NDL Article ID
    024149326
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
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