混合正規分布モデルを用いた経時観測蛍光画像からの細胞核の検出と追跡手法

• 瀬尾, 茂人

• 間下, 以大

• 前田, 栄

• 竹中, 要一

• 石井, 優

• 松田, 秀雄

書誌事項

タイトル別名

• Segmentation and Tracking Method of Cell Nuclei for Time-lapse Fluorescent Microscopy Images Based on Gaussian Mixture Model

抄録

様々な分子や細胞を可視化するバイオイメージング技術の発展は目覚ましく，医学・生物学研究を進めるうえでますます重要性を増している．またハイスループット化も進んでいるため，得られた画像・動画を自動的・客観的に解析するための情報処理技術の開発が喫緊の課題となっている．本研究では，蛍光タンパク質を用いて細胞周期の可視化を行ったイメージングデータから細胞核の自動検出と追跡を行うために，混合正規分布モデルを用いた方法を提案し，その有効性を評価するとともに得られた結果の考察を行う．

Biological imaging technologies have been rapidly advancing for several years and have become an important part in the field of biology. Time-lapse imaging techniques enable the monitoring of multiple cellular functions using live cell assays. In order to process massive time-lapse images and perform quantitative analysis, automated image analysis (including cell segmentation and tracking trajectories, defining and retrieving various statistics) is required. In this study, we proposed a segmentation and tracking method of cell nuclei for time-lapse fluorescent microscopy images based on Gaussian mixture model.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）

  情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 6 (3), 140-150, 2013-12-27

キーワード

• [事例紹介論文] 蛍光顕微鏡画像，混合正規分布モデル，トラッキング，バイオイメージインフォマティクス，コンピュータビジョン，細胞周期

詳細情報

• CRID: 1050564287857789696
• NII論文ID: 110009656653
• NII書誌ID: AA11464803
• ISSN: 18827780
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00096954/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: article
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles