Wi-Fi位置計測のための計測エラー検出および修正手法

• 津田, 祐輝

• 孔, 全

• 前川, 卓也

書誌事項

タイトル別名

• Positioning Error Detection and Correction Methods for Wi-Fi Based Localization

抄録

本論文では，Wi-Fi位置計測における大きい誤差を持つ計測エラーの検出，修正を行う手法を提案する．Wi-Fi位置計測において，参照するアクセスポイントの移動や位置データベースの劣化により，数十mを超える計測誤差が発生することがある．提案手法では，過去のWi-Fi計測位置の履歴から現在位置を推定し，Wi-Fi計測位置と比較することでWi-Fi計測エラーを検出，修正する．このとき，ユーザのコンテキストによって，位置推定の性能が大きく変化するため，様々な特性を持つ位置推定手法を複数用いることで，コンテキストアウェアなエラー検出フレームワークを構築する．評価実験では，実際に様々なコンテキストを想定して，収集したWi-Fi位置計測データを使用し，提案手法の有効性を検証した．

In this paper, we propose methods that detect and correct large errors in Wi-Fi based localization. Because of the movement of reference Wi-Fi access points, we sometimes get a Wi-Fi position that has more than dozens of meters errors. In this paper, we detect and correct such errors automatically by comparing current Wi-Fi position with current positions predicted from a history of Wi-Fi positions. However, performances of the position predictors change greatly with the user's context (e.g. migration speed and density of access points around the user). So, we design context-aware frameworks for error detection and correction by employing an ensemble of predictors that have strengths and weakness for different contexts.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌

  情報処理学会論文誌 55 (1), 378-388, 2014-01-15

キーワード

• [特集：社会と共に絆を支える高度交通システムとモバイル通信] Wi-Fi位置計測，計測エラー，教師あり機械学習

詳細情報

• CRID: 1050564287857820032
• NII論文ID: 110009660265
• NII書誌ID: AN00116647
• ISSN: 18827764
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00098350/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: journal article
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles