主観的類似度を反映した暗意実現モデルの拡張  [in Japanese] Extension Implication-Realization Model for Subjectivity Melodic Similarity  [in Japanese]

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Abstract

本稿では暗意実現モデル (Implication-Realization Model) の楽曲間類似度計算に適した改良・拡張ついて述べる.我々はこれまで暗意実現モデルに基づき楽曲間の類似度計算を行って来たが,そのようにして求めた類似度とユーザの主観的な類似度との間に乖離が生じていた.そこで本稿では明確な閾値の導入・類似した構造のグループ化・新たな構造を導入という 3 つの手法を導入した.実験の結果,提案手法で類似度計算の精度が上がることを確認した.

This paper describes improvement and extension of Implication-Realization Model(IRM) for melodic similarity calculation. We previously developed melodic similarity calculation method based on original IRM symbols. However, by using the original IRM symbols, the calculation result and user's subjective similarity are sometimes very different. We implement 3 techniques that introduce explicated threshold, grouping similar structures and introduce new structures. Experimental results show that our proposed method outperformed baseline performance.

Journal

  • IPSJ SIG Notes

    IPSJ SIG Notes 2014-MUS-102(1), 1-5, 2014-02-16

    Information Processing Society of Japan (IPSJ)

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110009662729
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10438388
  • Text Lang
    JPN
  • Data Source
    NII-ELS 
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