視覚誘発電位頭皮上分布推定のための数式モデルを用いた成分分離 (MEとバイオサイバネティックス) Signal Separation for Topography Estimation of Visual Evoked Potentials by Combination of Mathematical Models

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抄録

本研究では視覚誘発電位(VEP)の頭皮上分布を推定する方法を提案する.VEPの抽出には,通常加算平均法か利用されるが,雑音成分が十分に除去されない場合には,その影響が残る.頭皮上の各チャネルで雑音の混入状況は異なるため,頭皮上分布の推定が正確に得られないことが起こりうる.本研究では,数式モデルを用いてパワースペクトル上で重畳する成分を分離し,分離後のVEP成分を用いて頭皮上分布を推定した.シミュレーション及ひ実データに対して本方法を適用し,その有効性を検討した.本方法は,雑音成分の混入する記録データから正確なVEP成分の推定を行うことが可能である.

This study proposes a method for estimating the topographical distribution of visual evoked potentials (VEPs) from separated power spectrum components by combination of models. The original power spectrum usually consists of VEP, background activities, artifacts and other components. To extract the VEP components from the original power spectrum, models corresponding to background activities as posterior dominant alpha rhythm, low-frequency component and high-frequency component caused due to the EMG artifact, were constructed, and the relevant parameters were estimated. Finally, VEP components were calculated by subtracting those components from the original power spectrum. The merits and usefulness of the proposed method were analyzed with a comparison to the conventional stimulus-locked averaging method. An accurate estimation of the VEP components can be performed even when the noise components are contaminated.

収録刊行物

  • 電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(417), 1-6, 2013-01-25

    一般社団法人電子情報通信学会

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    110009727756
  • NII書誌ID(NCID)
    AN1001320X
  • 本文言語コード
    JPN
  • ISSN
    0913-5685
  • NDL 記事登録ID
    024263091
  • NDL 請求記号
    Z16-940
  • データ提供元
    NDL  NII-ELS 
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