マルコフモデルによる自動分類に対する分類誤り確率の推定

• 小林学

• 後藤正幸

• 松嶋敏泰

• 平澤茂一

抄録

カテゴリが既知の学習データを用いて，新規データのカテゴリを推定する自動分類問題は，サポートベクターマシンなど数多く研究が行われている．本研究では，カテゴリ中に発生するデータがマルコフモデルに従って発生すると仮定したときに，学習データを用いて分類誤り確率を推定する手法を提案する．

収録刊行物

• 第74回全国大会講演論文集

  第74回全国大会講演論文集 2012 (1), 61-62, 2012-03-06

  一般社団法人情報処理学会

キーワード

• 人工知能と認知科学

詳細情報

• CRID: 1050574047096226688
• NII論文ID: 110009785047
• NII書誌ID: AN00349328
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00109715/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles