Mapping the Landscape of Human-Level Artificial General Intelligence(<Special Issue>Introduction to the Artificial General Intelligence)

• ADAMS Sam S.

  IBM Research

• AREL Itamar

  University of Tennessee

• BACH Joscha

  Humboldt University of Berlin

• COOP Robert

  University of Tennessee

• FURLAN Rob

  Singularity University

• GOERTZEL Ben

  Novamente LLC&Xiamen University

• HALL J. Storrs

  Institute for Molecular Manufacturing

• SAMSONOVICH Alexei

  George Mason University

• SCHEUTZ Matthias

  University of Indiana

• SCHLESINGER Matthew

  South Illinois University

• SHAPIRO Stuart C.

  SUNY Buffalo

• SOWA John

  Vivomind

• SHINODA Kosuke

  University of Electro-Communications

• ICHISE Ryutaro

  National Institute of Informatics

• RZEPKA Rafal

  Hokkaido University

• TERAO Atsushi

  Aoyama Gakuin University

• FUNAKOSHI Kotaro

  Honda Research Institute Japan Co., Ltd.

• MATSUSHIMA Hiroyasu

  National Institute of Advanced Industrial Science and Technology

• YAMAKAWA Hiroshi

  Fujitsu Laboratories Ltd.

Bibliographic Information

Other Title

• 人間レベルの汎用人工知能の実現に向けた展望(<特集>汎用人工知能(AGI)への招待)
• 人間レベルの汎用人工知能の実現に向けた展望
• ニンゲン レベル ノ ハンヨウ ジンコウ チノウ ノ ジツゲン ニ ムケタ テンボウ

Abstract

本論文では人間レベルの汎用人工知能(Artificial General Intelligence:以下AGI)の実現に向けたロードマップの概要を述べる.AGI一般に関する議論から始め,実現への現実的な目標および特性と必要条件に関して基本的な定義を行い,AGIが備えるべき能力の起点となる展望(全体図)を示す.具体的には,発達心理学からAGIの主要テーマを導出し,数学的・生理学的・情報処理的観点から実装に必要な知見を得る.AGIの性能評価に適したタスクと環境を同定し,AGIの全体図上のロードマップを構成するマイルストーンとして七つのシナリオを示すことで,さらなるAGI研究や連携の方向性を提示する.

Journal

• Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence

  Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence 29 (3), 241-257, 2014-05-01

  The Japanese Society for Artificial Intelligence

Keywords

• AI
• AGI
• roadmap
• human-level

Details

• CRID: 1390004222627657088
• NII Article ID: 110009818996
• NII Book ID: AA12652467
• DOI: 10.11517/jjsai.29.3_241
• ISSN: 24358614
• ISSN: 21882266
• NDL BIB ID: 025529020
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I025529020
• Text Lang: ja
• Data Source:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• Abstract License Flag: Disallowed