センサーネットワークプロトコルのシミュレーションにおけるGPGPUを用いた高速化の検討 (知的環境とセンサネットワーク)  [in Japanese] Investigation of accelerating simulation for the sensor network protocol with using GPGPU  [in Japanese]

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Abstract

近年,コンピュータにおいてグラフィックス処理を担うGPUを,汎用的な計算処理に応用するGPGPUが注目されている.GPUの構造的特徴である並列性を活用することにより,GPGPUの適用でシミュレーション等の大規模な計算処理の高速化が期待できる.本研究では,センサーネットワークプロトコルのシミュレーションにGPGPUを適用する手法を提案する.センサー端末の挙動の計算をGPGPUにおける並列演算の最小単位であるスレッドに割り当てることにより,ネットワーク全体の動作を並列にシミュレーションすることが可能であることを確認した.さらに,CPUによるシミュレーションと計算速度の比較を行い,GPGPUを用いることにより大幅な高速化が可能であることを確認した.

In recent years, GPGPU in charge of graphics processing in a computer attracts attention. GPU has the structural characteristics that can execute parallel computation fast. Therefore, it is expected that GPGPU speeds up large-scale simulation. In this research, we propose techniques to apply the GPGPU to simulation of the sensor network protocol. Furthermore, we confirmed that network simulation in parallel which assign the calculation of the behavior of the sensor terminal to the thread which is the smallest unit of parallel operation in GPGPU is possible. And We performed simulation by GPU and compared it with the result using the CPU. The result shows that the proposed techniques can achieve speedup of simulation of the sensor network protocol.

Journal

  • IEICE technical report. ASN, Ambient intelligence and sensor networks

    IEICE technical report. ASN, Ambient intelligence and sensor networks 113(399), 213-218, 2014-01-23

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110009822106
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AA12618979
  • Text Lang
    JPN
  • ISSN
    0913-5685
  • NDL Article ID
    025280163
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    NDL  NII-ELS 
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