対数線形言語モデルを用いた将棋解説文の自動生成

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  • Automatic Generation of Shogi Commentary with a Log-linear Language Model

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局面や指し手についてコンピュータ将棋プログラムが示す評価は将棋観戦に多く利用されている．この評価を自然言語による解説として提供することができれば，観戦の際により有益な情報となることが期待できる．本研究では，2段階の機械学習による将棋解説文の自動生成手法を提案する．まず与えらえた局面を表現する特徴的な単語を予測する．予測した単語の情報と言語モデルを組み合わせ，解説文を生成する．本研究では解説文を戦型に言及するものに限定して実験を行った．提案したシステムを用いることで有用な解説文を生成できる局面が存在することを確認した．

Evaluation of positions and moves provided by computer Shogi programs is widely used in watching a game of Shogi. Such evaluation information will be even more useful if it can also be given in natural language. In this paper, we propose a model for generating Shogi commentary with two steps. First, we predict characteristic words for an input position and then generate commentary with them and a language model. We used only sentences about strategy for experiments. Our system was able to generate useful comments for some positions.

Journal

  • 情報処理学会論文誌

    情報処理学会論文誌 55 (11), 2431-2440, 2014-11-15

    Information Processing Society of Japan (IPSJ)

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