機械学習によるFacebookに基づく株価予測(若葉研究者の集い3,サマーセミナー2014～未来を拓くビジョン技術～)

• 及川 健一郎

  東京農工大学大学院産業技術専攻

• 堀田 政二

  東京農工大学大学院情報工学専攻

書誌事項

タイトル別名

• Stock Price Prediction Based on Machine Learning with Facebook Data

抄録

Facebookの話題にしている人(以下,話題指数)の数という数値を用いて,企業の株価の増減を予測する.話題指数とは,Facebookの個人ページに対して,他ユーザが行ったアクションの直近一週間の総和のことである.予測は,AdaBoostを用いて,9社について行った.話題指数の期間を変動させて学習を行ない,翌日の株価の増減を予測したところ,平均で58.8%という正答率を得た.また,他の企業の学習データも用いて学習させて予測を行ったところ,平均で67.7%という正答率を得た.

収録刊行物

• 映像情報メディア学会技術報告

  映像情報メディア学会技術報告 38.32 (0), 39-40, 2014

  一般社団法人 映像情報メディア学会

キーワード

• Facebook
• SNS
• 株価予測

詳細情報

• CRID: 1390001204528408320
• NII論文ID: 110009845411
• DOI: 10.11485/itetr.38.32.0_39
• ISSN: 24241970
• ISSN: 13426893
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可