2段階グラフカットを用いた動画からの移動物体抽出

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抄録

近年,動画像からグラフカットを用いて自動的に前景を抽出する手法が盛んに研究されている.これらの手法では基本的にフレーム間の動き情報 (オプティカルフロー) と色情報を手がかりとして前景と背景を識別する.しかし,前景周辺の背景画素はブロックマッチングなどの結果によりみかけ上背景と異なるオプティカルフローを持つことがよくある.そのような場合,前景と背景の境界を精度よく抽出するのが難しい.本研究では,グラフカットを2回行うことで前景/背景の境界の抽出精度を改善する手法を提案する.提案手法では,まず 1 回目のグラフカットを従来手法により実行する.その後,2 回目のグラフカットでは背景の色モデルを 1 回目のグラフカットの結果から再構築し,さらに双方向のオプティカルフローの対称性に着目して不安定なオプティカルフローを排除することにより抽出精度を改善する.

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1573105977667283200
  • NII論文ID
    110009882605
  • NII書誌ID
    AA11131797
  • ISSN
    09196072
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles
    • KAKEN

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