ソーシャルメディア上から収集したジオタグに基づく地理的特徴の抽出と評価

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  • Extraction and Evaluation of Geographical Characterization Based on Geo-tags on Social Media

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写真共有サイトでは，多くの写真が共有されており，それらの写真には，ジオタグやタグが付与されている．これらのメタデータを用いて，ホットスポットや，タグが表す地理的特徴を抽出する研究がさかんに行われている．これらの研究において，地理的特徴として，ホットスポットの位置や，タグが表している領域が抽出されている．しかし，地理的特徴を抽出したいタグによっては，領域より線の方が適している場合がある（e.g.海岸線，線路，高速道路）．たとえば，タグ「coastline」は，海岸付近で撮影された写真に多く付与されていると考えられる．そこで，我々は，タグ「coastline」から実際の海岸線を抽出できるのではないかという仮説を立てた．そして，海岸線のデータを用いて，大量の点群から線を抽出するアルゴリズムを提案し，実際の海岸線データと比較することで評価を行った．結果として，本手法で描いた海岸線の64%～82%を実際の海岸線から500m以内に描くことができた．また，本手法を海岸線以外のタグについても適用したところ，おおむねタグが表すと考えられる地理的特徴を得ることができた．

Many photographs have been shared on photo-sharing sites, and those are annotated with tags and geo-tags. Some studies have demonstrated extraction of hotspots and a geographical characterization which a tag represents using those metadata. However, in some cases, a line is more suitable than a region as a geographical characterization (e.g. coastline, railway, and highway). For example, photographs tagged with “coastline” are almost all taken at around a coastline. Therefore, we infered that coastlines can be extracted from photographs tagged with “coastline”. A novel method of extracting and drawing lines on a map was proposed and evaluated. Results show that the distance between lines of 64%-82% of our method and a coastline is less than or equal 500m. In addition, we applied this method to other tags, and results represent a geographical characterization that the tag represents.

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