時系列センサデータを用いた葉面積密度推定手法の設計(ポスターセッション,知的環境,センサネットワーク,スマート建築,スマートシティ,構造モニタリング,ゼロエネルギービルディング,社会基盤センシング,BIM/CIM,国土基盤モデル,一般)  [in Japanese]

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Abstract

施設園芸の収量増加には,作物の生育状況に応じた緻密な環境制御や草勢管理が重要となる.しかしながら,現状の生育状況の把握は作業者の勘や経験に基づいた主観的なものになっている.本研究では,圃場内に高さを変えて多数設置した光強度センサの値から,作物の葉の分布を葉面積密度(LAD)の推定を行い,定量的な生育状況の把握を目指す.

To increase yield of greenhouse cultivation, control on environment and plant vigour based on growth situation is important. However, the current method to grasp the growth is based on experience and intuition. In this paper, we show an objective method to grasp the growth, which estimate leaf area density of plants by deploying multiple light intensity sensors.

Journal

  • IEICE technical report. ASN, Ambient intelligence and sensor networks

    IEICE technical report. ASN, Ambient intelligence and sensor networks 114(65), 77-78, 2014-05-22

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110009902457
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AA12618979
  • Text Lang
    JPN
  • Data Source
    NII-ELS 
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