仮想都市におけるデマンドバスのシミュレーション(機械学習によるバイオデータマインニング,一般)

• 坪山 宰

  Department of Computer Science, Takushoku University

• 水野 一徳

  Department of Computer Science, Takushoku University

• 佐々木 整

  Department of Computer Science, Takushoku University

• 西原 清一

  Department of Computer Science, Unversity of Tsukuba

Abstract

デマンドバスは,時間と経路を利用者の需要に応じて柔軟に変更させることができるという利点から交通弱者にとって重要である.しかし,利用者数やその分布によって,利便性や採算性が低下する場合があり,十分な事前検証が必要である.本研究では開発中の仮想都市システムおよびマルチエージェント型交通シミュレータにデマンドバスエージェントを導入し,上記の検証が行なうことができる環境を構築する.また,いくつかの状況でシミュレーション実験を行なう.

Journal

• 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習

  電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 114 (105), 169-170, 2014-06-18

  The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

Details

• CRID: 1574231877604092288
• NII Article ID: 110009925780
• NII Book ID: AA12482480
• Text Lang: ja
• Data Source:
  • CiNii Articles