状態空間モデルによる日次食料需要の分析 : エンゲル曲線の推定

• 松田 敏信

  鳥取大学農学部

書誌事項

タイトル別名

• An Analysis of Daily Food Demand Using a State-Space Model : Estimation of an Engel Curve

抄録

食料のように一般に購入頻度の高い非耐久財の需要分析では,多くの既存研究で用いられてきた年次,四半期次,あるいは月次データよりも,日次データを用いる方が現実の消費者行動をより正確に反映することができる.その際,価格や人口統計的変数などの日次データを利用できないという不利を克服するため,エンゲル曲線を対数2次型の状態空間モデルとして定式化し,カルマン・フィルターにより推定した.状態空間モデルは回帰モデルよりも柔軟性が高くデータの説明力に優れており,回帰モデルでは説明しきれない食料の支出比率の変動を捉えることができた.日次データを用いて推定した本稿の支出弾力性と月次データを用いて推定した既存研究の支出弾力性を比較すると,本稿の結果の方が明らかに非弾力的であり,ミクロ経済理論と整合的であった.また,食料需要に対する月,曜日,祝日,年末年始などの効果は消費者一般の実感と矛盾しないものであった.

収録刊行物

• 農業生産技術管理学会誌

  農業生産技術管理学会誌 21 (4), 101-111, 2015-03-15

  農業生産技術管理学会

キーワード

• エンゲル曲線
• カルマン・フィルター
• 状態空間モデル
• スムージング
• 日次食料需要

詳細情報

• CRID: 1390001288130634880
• NII論文ID: 110009934919
• DOI: 10.20809/seisan.21.4_101
• ISSN: 24242403
• ISSN: 13410156
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可