集団ごとに収集された個人データの分析（2） ― 分散分析とHLM (Hierarchical Linear Model) の比較 ―

• 尾関 美喜

• OZEKI Miki

書誌事項

タイトル別名

• Analyzing Data Nested within Groups (2): Comparing ANOVA (Analysis of Variance) and HLM (Hierarchical Linear Model)
• シュウダン ゴト ニ シュウシュウサレタ コジン データ ノ ブンセキ 2 ブンサン ブンセキ ト HLM Hierarchical Linear Model ノ ヒカク

抄録

This article aimed to stress the importance of analyzing nested data through an adequate way, by comparing ANOVA (Analysis of variance) and HLM (Hierarchical Linear Model). The data used revealed that HLM uncovered only a significant individual level factor, despite both individual and group level factors were actually significant. This result implies that the probability of committing a Type I error increases when data with significant intraclass correlation is not analyzed properly.

収録刊行物

• 名古屋大学大学院教育発達科学研究科紀要. 心理発達科学

  名古屋大学大学院教育発達科学研究科紀要. 心理発達科学 54 119-125, 2007-12-28

  名古屋大学大学院教育発達科学研究科

キーワード

• nested data
• ANOVA
• HLM（ Hierarchical Linear Model）

詳細情報

• CRID: 1390009224509490816
• NII論文ID: 120000976570
• NII書誌ID: AA11505296
• DOI: 10.18999/nupsych.54.119
• ISSN: 24341258
• ISSN: 13461729
• HANDLE: 2237/10338
• NDL書誌ID: 9393166
• Web Site: https://nagoya.repo.nii.ac.jp/records/8589
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I9393166
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用可