<研究ノート>因果推論の理論と分析手法  [in Japanese] Causal Inference in Theory and Practice  [in Japanese]

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Abstract

本稿の目的は、因果推論の理論と分析手法を紹介し、さらに、因果推論の方法をめぐる議論を検討することである。因果推論とは、文字通り因果関係を識別することを目的としており、近年の社会科学では様々な洗練された分析手法が登場している。本稿では、因果推論の代表的な手法である、ランダム化比較実験、回帰分析、操作変数法、回帰不連続デザイン(RDD)、差の差法(DiD)について概観する。さらに、そうした手法をめぐる批判や議論について検討する。

This paper introduces theory and practice of causal inference and discusses how to esti- mate causal effects. We fi rst discuss how randomized experiments allows us to assess causal effects and then turn to observational studies. We lay out the assumptions needed for causal inference and describe the leading analysis methods, including regression, instrumental vari- ables, regression discontinuity and differences-in-differences.

Journal

  • 年報人間科学

    年報人間科学 (37), 35-49, 2016-03-31

    SOCIOLOGY, ANTHROPOLOGY, AND PHILOSOPHY Graduate School of Human Sciences OSAKA UNIVERSITY

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    120005704480
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN0020011X
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    departmental bulletin paper
  • ISSN
    0286-5149
  • Data Source
    IR 
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