意外性のあるレシピを推薦するエージェントの提案

• 池尻 恭介

  電気通信大学

• 清 雄一

  電気通信大学

• 中川 博之

  大阪大学

• 田原 康之

  電気通信大学

• 大須賀 昭彦

  電気通信大学

書誌事項

タイトル別名

• A Proposal of Recommendation Agents for Surprising Recipes

抄録

毎日の食事のレシピを考えることは非常に大変なことである．近年では独自のレシピを自由に書き込むことができる投稿型レシピサイトが多数存在しており，サイト内のレシピ数，ユーザ数は年々増加している．投稿型レシピサイトには，普通とは多少異なる食材を用いた意外性のあるレシピが存在するが，通常の検索機能を使って発見するのは困難である．そこで，本研究では投稿型レシピサイトから意外性のあるレシピを抽出するための推薦エージェントを提案する．このレシピ推薦エージェントはTF-IDFの考えを応用したRF-IIF（Recipe Frequency-Inverse Ingredient Frequency）を利用し，ユーザから指定された料理カテゴリーにおける食材の希少度と一般度から意外度を算出する．次にレシピに出現する食材の意外度からレシピの意外度を算出するが，各レシピの料理カテゴリーを誤判定すると，普通のレシピが意外レシピと誤判断されてしまうため，別カテゴリーのレシピをいかに除外するかが重要である．最後に，レシピ間の類似度を計り類似したレシピを除去することで多様性に富んだ意外性のあるレシピを抽出する．アンケートによる評価を実施し，提案するレシピ推薦エージェントの有用性を示した．

収録刊行物

• 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム

  電子情報通信学会論文誌D 情報・システム J98-D (6), 971-981, 2015-06-01

  The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

キーワード

• データマイニング
• 情報推薦
• 食メディア
• レシピ

詳細情報

• CRID: 1390565162127466752
• NII論文ID: 120006623707
• DOI: 10.14923/transinfj.2014swp0007
• ISSN: 18810225
• ISSN: 18804535
• Web Site: https://uec.repo.nii.ac.jp/records/9161
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • IRDB
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可