タブレット端末センサと行動入力Webシステムを用いた生活行動と消費電力の分析

• 潘, 新程

• 峯崎, 智裕

• 磯田, 達也

• 田中, 翔太

• 内野, 百里

• 井上, 創造

書誌事項

タイトル別名

• Analyzing Daily-life Activities and Power Consumptions Using Tablet Sensors and Activity Annotation Web System

抄録

本研究では，家庭の電力消費量を抑えるため，家庭内の行動と消費電力の相関の具体的な解析を述べる．近年，様々な消費電力に関する研究が行われている．我々の研究では家庭の消費電力削減の目的とし，システム開発，被験者による実験，生活パターンと消費電力の相関分析，電力削減への提案の研究を行う．現在，我々は住人の生活パターンと消費電力の相関分析に取り組んでいる．開発したシステムを用いて，1日に数分程度行動の入力を依頼した．約4 ヶ月間分，35 軒の家庭から約11745 件の行動入力と約7.14GBのセンサデータと約237280 時間分の消費電量データが得られた．収集したデータを用いて，推定された行動の時刻と持続時間を説明変数とし，一日の平均消費電力を目的変数とした重回帰分析を行った結果，一般的な家庭で「テレビを長く見る」，「テレビ時刻が早い」，「食事時刻が早い」及び「睡眠時刻が早い」などの日は消費電力が大きいことが分かった．消費電力が一番高い家庭の「食事時間を長く食べる」，「睡眠時刻が遅い」及び「食事時刻が早い」などの日は消費電力が大きいことが分かった．このように，住人行動のラベルデータを使用することで，電力と行動の具体的な解析が可能になることを示す．

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2015)シンポジウム, 平成27年7月8日(水)-7月10日(金), 岩手県 ホテル安比グランド

キーワード

• Behavior and Power
• Sensing
• Android App.
• Web System
• Data Analysis
• Data Mining

詳細情報

• CRID: 1050855522094860160
• NII論文ID: 120006664878
• HANDLE: 10228/5493
• Web Site: https://kyutech.repo.nii.ac.jp/records/4279
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles
  • KAKEN