マルチポート固有空間法

• 玉木 徹

• 天野 敏之

抄録

本稿では、多様体の教師付き問題としての姿勢パラメータ推定手法である「マルチポート固有空間法」[1],[2]について議論する。これは欠損画素の輝度値を推定して画像を補間するBPLP[3],[4]を基にしており、群の回帰問題を空間への投影という線形演算で行うものである。まずマルチポート固有空間法の内容を説明し、その主要部分は連立方程式による最小ノルム推定であることを示す。またその方程式による空間への投影がどのようなものかを説明し、学習とサンプル数の影響について述べる。

収録刊行物

• 部分空間法研究会 Subspace 2006

  部分空間法研究会 Subspace 2006 7-15, 2006-07

  部分空間法研究会

キーワード

• パラメトリック固有空間法
• マルチポート固有空間法
• 多様体学習
• 教師付き学習
• 回帰
• 固有空間
• 線形写像

詳細情報

• CRID: 1570009752917376896
• NII論文ID: 120006665140
• Web Site: http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/00017333
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles