敵対生成ネットワークによる文書分類

• 岩田 一樹

書誌事項

タイトル別名

• テキ ツイセイセイ ネットワーク ニ ヨル ブンショ ブンルイ

抄録

本研究では、小論文やレポートの自動評価を目標に、教師なし学習の一つである敵対生成ネットワークのDiscriminator に着目した1 文の分類をタスクに実験を行った。敵対生成ネットワークにはSeqGANを用い、訓練データには夏目漱石の著書の文を用いた。その訓練データによる学習後、学習済みのDiscriminator に、訓練データとは別の夏目漱石の著書における文、および、太宰治・芥川龍之介の著書の文を与え、夏目漱石の文の識別率を計算した。また、いくつかの教師あり学習モデルで同じタスクの学習を行い、結果の比較を行った。その結果、敵対生成により得られたDiscriminator の識別性能が最も劣っており、その要因の一つには、Generator の生成する文が未熟であったことがあげられた。

収録刊行物

• 感性福祉研究所年報

  感性福祉研究所年報 (22), 19-31, 2021-03-31

  東北福祉大学感性福祉研究所

キーワード

• 敵対生成ネットワーク
• 文書分類
• 深層学習

詳細情報

• CRID: 1390293556144479104
• NII論文ID: 120007038998
• NII書誌ID: AA11450106
• DOI: 10.57314/00000769
• NDL書誌ID: 031540118
• ISSN: 13449966
• Web Site: https://tfulib.repo.nii.ac.jp/records/822
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/031540118
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I031540118
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用可