単語分散表現を用いた時系列データによるAIブーム分析

• 谷岡, 広樹

書誌事項

タイトル別名

• AI Boom Analysis Using Time Series Data in Word Embeddings

抄録

人工知能（Artificial Intelligence：AI）の技術発展は、現在の人間の「しごと」の多くを代替することで、産業構造に変革をもたらすとされている。しかし、この変革により新たな「しごと」が生み出されるであろうことは過去の産業革命における「しごと」の変化からも明らかであろう。本稿では、単語分散表現（Word Embeddings）を用いて新聞記事等から人工知能に関連するキーワードの時系列データを抽出することで、第四次産業革命のキーファクターの一つである人工知能が、どのように日本社会で認知され注目されるようになってきたか、その変化を明らかにする。

Replacing many of "work" of humanity with Artificial Intelligence（AI）is said to bring a big change in the industrial structure. However, this change will create a new “work”. It will be evident from the change of "work" in the past industrial revolution. This paper describes how artificial intelligence, one of the key factors of the Fourth Industrial Revolution, has become recognized and noticed in Japanese society. We clarify the changes of the time series by investigating the related keywords of artificial intelligence using word embeddings on newspaper articles, etc.

収録刊行物

• しごと能力研究

  しごと能力研究 2020 (特集号), 33-46, 2020-10-31

  しごと能力研究学会

キーワード

• 人工知能
• 単語分散表現
• 時系列データ
• テキストマイニング
• Artificial Intelligence
• Word Embeddings
• Time Series Data
• Text Mining

詳細情報

• CRID: 1050007216644815488
• NII論文ID: 120007099368
• Web Site: http://repo.lib.tokushima-u.ac.jp/114935
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: journal article
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles