感性パラメータ法による楽曲のジャンル分け　　感性情報の数値的一般化に関する研究（１）

• 柏崎 尚也

  東京電機大学理工学部情報社会学科

• 岡本 歌織

  東京電機大学理工学研究科情報社会学専攻

書誌事項

タイトル別名

• CLASSIFICATION OF MUSIC USING <I>KANSEI</I> PARAMETER METHOD
• カンセイ パラメータホウ ニ ヨル ガッキョク ノ ジャンルワケ カンセイ ジョウホウ ノ スウチテキ イッパンカ ニ カンスル ケンキュウ 1
• 感性情報の数値的一般化に関する研究 (1)

抄録

We have researched onKanseimeasurements usingKanseiparameter method, it is a investigation method of a non-verbal pattern. We made classification of tunes usingKanseiparameter method. The result of the questionnaire was compared with each of raw parameters and by the factor analysis. As the result, Rock musics could be classified in two or three groups. It is shown that JPOPs could be classified with strong dependence with tempo of tunes. The tendency to be difference between cover musics was not resulted clearly. It was shown that it was effective so thatKanseiparameter method might measure Kansei conditions.

収録刊行物

• 感性工学研究論文集

  感性工学研究論文集 7 (2), 243-249, 2007

  日本感性工学会

キーワード

• Kansei parameter Method
• Kansei informatics
• Factor analysis
• Music Genre

詳細情報

• CRID: 1390282679466318720
• NII論文ID: 130001756375
• NII書誌ID: AA12442001
• ISSN: 18828930
• ISSN: 1884524X
• ISSN: 13461958
• DOI: 10.5057/jjske2001.7.243
• NDL書誌ID: 9332626
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/9332626
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I9332626
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可