社会科学における因果推論の可能性  [in Japanese] The Possibility of Causal Inference in Social Sciences  [in Japanese]

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Abstract

この講演では,社会科学において原因と結果を特定していく因果推論の可能性について考えてみます.調査観察データに基づいて因果推論を試みる手法として (1) クロス集計表によるアプローチ,(2) 回帰分析によるアプローチ,(3) パネル調査データを用いた手法,(4) 反実仮想の枠組み,の4つを取り上げて詳しく検討します.最後に,社会に内在する「因果効果の異質性」に着目したオーティス・ダドリー・ダンカンの考え方と,「生成過程としての因果関係」に着目したジョン・ゴールドソープの考え方を紹介します.そしてこの2つの考え方が実は補完的であり,調査観察データを用いた因果推論の過程で,社会科学者が本来引き受けるべき重要な課題を,2人の偉大な社会科学者が指摘していることを主張します.

     This lecture attempts to discuss the possibility of causal inference in social sciences. There are four strategies for attempting to derive causal inferences from observational data: (1) cross-tabulation approach, (2) regression approach, (3) methods based on panel data, and (4) counter-factual framework. The lecture discusses these four approaches in detail.The lecture concludes with the discussion of the "heterogeneous causal effect" inherent in the society, the idea introduced by Otis Dudley Duncan, and the "causation as generative process" advanced by John H. Goldthorpe. I argue that these two ideas are complementary, and that the two great sociologists have highlighted important issues which must be confronted by social scientists in the course of causal inference using the observational data.

Journal

  • Sociological Theory and Methods

    Sociological Theory and Methods 27(1), 1-18, 2012

    Japanese Association For Mathematical Sociology

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    130003367725
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10096921
  • Text Lang
    JPN
  • ISSN
    0913-1442
  • NDL Article ID
    023795277
  • NDL Call No.
    Z6-2199
  • Data Source
    NDL  J-STAGE 
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