物語を用いた多元的価値構造の測定法-「よい社会」のイメージの個別分析-  [in Japanese] Method of Measuring Pluralistic Value Structure Using Story: An Individual Analysis About Images of a “Good Society”  [in Japanese]

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Abstract

本論文では,個人が持っている物語の背景にある多元的な価値構造を可視化し,定量的に分析するための半構造化面接の手法として,コルクボード・イメージ・マッピング法を提案する.提案手法の手続きは1)物語からの主要項目の抽出,2)コルクボードへの布置(コルクボード・マップ)とその解釈,3)多次元尺度構成法(MDS)を用いたイメージ・マップ(MDSマップ)の作成とその解釈,4)両マップの比較検討,によって構成される.また,作成された両マップの解釈は,各実験参加者自身への面接で行わせる.提案手法を用いた実験の結果,各実験参加者の物語から価値を抽出できることが確認され,提案手法の有効性が示された.また,軸や布置の解釈から,価値構造を定量的に探索可能であること,また,コルクボード・マップとMDSマップの比較により,個人ごとの布置方略の定量的な判別が可能であることが示唆された.本研究の提案手法を用いることによって,物語の背景にある価値構造の特徴を記述することが可能であり,社会における議論の共通基盤や論点の差異を明らかにできる可能性が示された.

We propose a new method of semi-structured interview, called “Corkboard Image Mapping,” to visualize pluralistic values behind the stories of individuals and to quantitatively analyze them. The proposed procedure was as follows: 1) extracting main items from stories, 2) mapping to corkboard (Corkboard map) and interpreting it, 3) making an image map based on Multi Dimensional Scaling (MDS map) and interpreting it, 4) comparing the Corkboard map with the MDS map. Interpretation of the maps was made by the interview with each participant. The result of experiment using the proposed method indicated that values were extracted from each stories. It was also suggested that interpretation of axes and mapping enables quantitative analysis of value structure and that comparison between a Corkboard map and a MDS map make it possible to quantitatively discriminate individual mapping strategy. This study demonstrated that common base or dissonance of discussion in a society could be explored, using the proposed method and describing the features of value structures behind stories.

Journal

  • Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

    Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics 25(2), 641-650, 2013

    Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    130003368215
  • Text Lang
    JPN
  • ISSN
    1347-7986
  • Data Source
    J-STAGE 
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