ITKのためのGPGPUプログラミング支援環境  [in Japanese] Development-Supporting Environment of GPGPU Programming for ITK  [in Japanese]

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Abstract

本稿では,医用画像処理ライブラリであるITK(Insight Segmenta tion and Registration Toolkit)を利用したプログラムを簡便にGPGPU(general-purpose computing on graphics processing units)によって並列化するための開発支援環境について述べる.近年,CT撮影装置の進歩により1症例あたりの情報量が増大している.得られたCT像に含まれる情報を用いてコンピュータ支援診断(computer-aided diagnosis, CAD)を行うためには膨大な計算コストが必要となり,計算の高速化が必須となる.筆者らは,これまでにITKに対してGPUによる並列計算を適用することによって,任意の画像処理の高速化を簡便に行うための手法を提案した.本稿では,提案手法の原理,使用方法および適用例を紹介する.

This paper describes a development-supporting environment of general-purpose computing on graphics processing units (GPGPU) programming for Insight Segmentation and Registration toolkit (ITK). Performance of CT scanners has improved in recent years, thus amount of information in a CT image is becoming large. To solve the problem of the increasing computational cost for computer-aided diagnosis (CAD), the acceleration of the computation is indispensable. The authors have proposed a method to accelerate arbitrary image processing programs by GPU parallel computation for ITK. In this paper, we present the mechanism of proposed method, usage examples and discussion about the effect of acceleration.

Journal

  • Medical Imaging Technology

    Medical Imaging Technology 31(3), 153-158, 2013

    The Japanese Society of Medical Imaging Technology

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    130003374508
  • Text Lang
    JPN
  • ISSN
    0288-450X
  • Data Source
    J-STAGE 
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