非線形効用関数を持つロジットモデル

• 中山 晶一朗

  金沢大学工学部土木建設工学科

• 高山 純一

  金沢大学工学部土木建設工学科

• 山下 裕一朗

  金沢大学大学院自然科学研究科環境基盤基礎工学専攻

書誌事項

タイトル別名

• A Logit Model with Non-Linear Utility Functions
• The Exemplum of Utility Functions consisting of Neural Networks
• ニューラルネットワークによる効用関数を例に

抄録

In most of logit models, linear utility functions have frequently been used. We propose a utility function with neural network, and make a logit model with it. We apply the model to the giveway behavior at the merging point on the road, and examine the validity of the model. As a result, it is founded that the logit model with neural network utility function describes the giveway behavior more elaborately than the conventional logit model and its goodness of fit is also better. Thus, we confirm that the logit model with neural network utility function is valid.

収録刊行物

• 土木計画学研究・論文集

  土木計画学研究・論文集 20 493-500, 2003

  公益社団法人 土木学会

キーワード

• ニューラルネットワーク
• ロジットモデル
• 非線形効用関数

詳細情報

• CRID: 1390282679612355328
• NII論文ID: 130004039234
• DOI: 10.2208/journalip.20.493
• ISSN: 18848303
• ISSN: 09134034
• データソース種別:
  • JaLC
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可