時系列相関型の全球確率台風モデルの開発  [in Japanese] DEVELOPMENT OF GLOBAL STOCHASTIC TROPICAL CYCLONE MODEL BASED ON TEMPORAL CORRELATION OF TROPICAL CYCLONE PARAMETERS  [in Japanese]

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Abstract

長期の再現期間を想定した台風被害予測を行うために,少数の観測台風資料の統計特性から多数の台風資料を作成することが可能な時系列相関型の全球確率台風モデル(GSTM)を作成した.確率台風モデルの精度は台風特性値とその時間変化率に関する結合PDFの近似方法に依存しており,主成分分析とクラスター分析を用いた近似法により,中心気圧や進行方位といった台風特性値の再現性が向上することを明らかにした.また,新しく開発したGSTMを観測結果と比較して,その精度検証を行った.GSTMにより得られた台風資料から作成した各台風特性値の確率分布は,北西太平洋において観測資料のそれとよく一致しており,本確率台風モデルの有用性が示された.

 A global stochastic tropical cyclone model (GSTM) has been developed as a means for generating a large number of artificial tropical cyclone (TC) samples considering temporal correlation of each value of track, central pressure, and translation speed. This paper presents structure of the GSTM and the results of its verification in detail. A stochastic model is sensitive to approximations of the joint probability distribution functions (PDFs) of TC parameters and temporal correlations. A new method, which employs a principal component analysis and a cluster analysis, has been introduced for approximation of joint PDFs and improves reproducibility of TC parameters. The simulation results were compared with historical observational data in the northwestern Pacific. The grid-averaged mean values and distribution patterns of PDFs of TC parameters fairly agree with observation data.

Journal

  • Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B2 (Coastal Engineering)

    Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B2 (Coastal Engineering) 69(1), 64-76, 2013

    Japan Society of Civil Engineers

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    130004550941
  • Text Lang
    JPN
  • ISSN
    1884-2399
  • Data Source
    J-STAGE 
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