固有ベクトル空間フィルタリングに基づく面補間 EIGENVECTOR SPATIAL FILTERING BASED AREAL INTERPOLATION

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社会経済データの多くは空間的な単位毎に集計されたデータとして提供されており,データの持つ集計単位の変換が必要となることも多い.そのような変換は面補間と呼ばれる.これまでに様々な面補間法が提案されており,空間データの一般的な性質として知られる空間的相関を考慮した面補間法の提案も行われつつある.しかしながら,それらは実用性の面で課題も残されている.そこで本研究では,まず,固有ベクトル空間フィルタリングに基づいて空間的相関を考慮した面補間法を提案する.提案手法は標準的な統計パッケージを用いた実装のできる実用的な手法である.また,提案手法は拡張が容易であり,本研究では,拡張の一例として提案手法を地理的加重回帰と組み合わせる.最後に,提案手法を高齢化率の面補間に適用し,その予測能力を検証する.

 Most of socio-economic data are provided after aggregated in specific spatial units. As the result, the differences among the spatial units of such data often complicate their analysis. The conversion of spatial units, referred to as areal interpolation, is often used to address this problem. Various areal interpolation techniques have been proposed, and some considers spatial autocorrelation. However, such techniques cannot be implemented using basic statistical packages. In this study, we propose an areal interpolation technique that takes into account spatial autocorrelation using eigenvector spatial filtering. The proposed technique is possible to implement using basic statistical packages. This technique also makes extension easy; for example, geographically weighted regression is easily combined with our technique. The proposed technique is applied to a case study of the areal interpolation of the aging ratio.

Journal

  • Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. D3 (Infrastructure Planning and Management)

    Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. D3 (Infrastructure Planning and Management) 68(1), 59-69, 2012

    Japan Society of Civil Engineers

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