シーン認識のための物体モデル交換方式の検討

• 杉田 将人

  東京工業大学　大学院総合理工学研究科

• 米山 暁夫

  株式会社KDDI研究所

• 羽鳥 好律

  東京工業大学　大学院総合理工学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Scene Understanding of Image Sequences Using Object Information
• - Analysis of Tracking Based Object Detection Method -
• - トラッキングベースの物体検出性能検証 -

抄録

本研究では、物体情報をRFIDタグに持たせ、タグとのネットワークを通じて取得した情報と、動画像情報とを連携させた物体認識を行う手法を提案する。この手法では身の周りの様々な物体情報はRFIDタグから取得可能を前提とし、取得した情報と映像とをマッチングさせることにより高速かつ高精度に物体の位置・姿勢を検出する。本稿では、まず事前に物体情報を持たない特徴トラッキングベースの物体検出について性能分析を行い、動画像から情報抽出性能を検証したので報告する。

収録刊行物

• 画像電子学会年次大会予稿集

  画像電子学会年次大会予稿集 33 (0), 35-36, 2005

  一般社団法人 画像電子学会

キーワード

• 動画像
• 物体認識
• RFIDタグ

詳細情報

• CRID: 1390001205609287296
• NII論文ID: 130004569903
• DOI: 10.11371/aiieej.33.0.35.0
• ISSN: 24364398
• ISSN: 24364371
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可