マルチユーザ学習エージェントによる社会的インタラクションの効果

• 片上 大輔

  東京工業大学　大学院　総合理工学研究科

• 新田 克己

  東京工業大学　大学院　総合理工学研究科

抄録

複数のユーザとのインタラクションから社会的学習を行うマルチユーザ学習エージェント（MULA）を構築した．社会的学習はパラメータの個別化による直接的学習と各ユーザとの過去経験とその類似性に基づく間接的学習の2つの学習により行われる．特に間接的学習は他ユーザとの経験を現在のユーザとのインタラクションに役立てるものであり，複数のユーザとの経験から適切な行為を実現するといった社会的な学習を行う．本発表では，その効果を検証する．

収録刊行物

• 人工知能学会全国大会論文集

  人工知能学会全国大会論文集 JSAI05 (0), 217-217, 2005

  一般社団法人 人工知能学会

詳細情報

• CRID: 1390282680588502272
• NII論文ID: 130004653788
• NII論文ID: 10017596293
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai05.0.217.0
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可