独立成分分析を用いたブラインド同定

• 新田 益大

  奈良先端科学技術大学院大学

• 杉本 謙二

  奈良先端科学技術大学院大学

書誌事項

タイトル別名

• Blind Identification Using Independent Component Analysis
• Extension to a Vector ARMA Model
• 多変量ARMAモデルへの拡張

抄録

本論文では多変量自己回帰移動平均(ARMA)モデルのブラインドシステム同定法を提案する．同定には，通常，入出力信号を用いるが，外因や入力の飽和など不確定な要因により，入力信号が利用できないこともある．そこで，新しいデータ解析の手法である独立成分分析を援用した，ブラインドシステム同定アルゴリズムを提案する．以前の発表では多変量ARモデルに限られていたものを多変量ARMAモデルに拡張する．

収録刊行物

• システム制御情報学会　研究発表講演会講演論文集

  システム制御情報学会　研究発表講演会講演論文集 SCI06 (0), 144-144, 2006

  一般社団法人 システム制御情報学会

キーワード

• 独立成分分析
• ブラインド同定
• 多変量自己回帰移動平均モデル

詳細情報

• CRID: 1390282680600022400
• NII論文ID: 130004667749
• DOI: 10.11509/sci.sci06.0.144.0
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可