差分処理を用いた胸部CT画像上におけるすりガラス陰影の領域抽出  [in Japanese] Extraction of Ground Glass Opacities in Lung CT Images Using Subtraction  [in Japanese]

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Abstract

胸部CT画像における肺腫瘍の中でも,すりガラス状陰影(ground glass opacity: GGO)を呈する腫瘍は良悪性鑑別が困難であるため経過観察されることが多い.この経過観察においては大きさの変化が診断の重要な指標のひとつとなる.そこで,本研究ではGGOを呈する腫瘍の領域をCT画像上から抽出する手法を提案する.GGOの中でも特に充実部を含まないpure GGOは二値化をベースとした抽出手法でのCT値に対する閾値を決めることが大変困難である.そのため,本手法ではシグモイド関数を用いて腫瘍を強調したのち,腫瘍のないスライスを背景とした背景差分処理を行うことで腫瘍の大まかな領域を抽出し,その後モルフォロジ処理等を用いて最終腫瘍領域の抽出を行った.LIDC(The Lung Image Database Consortium)の症例の中からGGOを呈する腫瘍を選択し,それらを用いて本手法の有用性を検討した結果を報告する.

Pulmonary nodules with ground glass opacity (GGO) in lung CT images are difficult to differential diagnosis, and follow-up are often performed. In cases of follow-up, the present CT images are compared with past CT images, and it is necessary to evaluate the changes quantitatively. So, we have developed a volumetric segmentation algorithm of pulmonary nodules with GGO on CT images. Nodules with GGO, especially pure-GGO, are difficult to define a threshold value. Therefore, our algorithm does not define a threshold value. In our algorithm, the first step is to emphasize CT images using the sigmoid function. Next, the nodule is roughly segmented with background subtraction. Finally the nodule without vessels is decided by morphological operation, etc. For evaluation of our algorithm, we selected nodules with GGO from the dataset provided by LIDC (The Lung Image Database Consortium). In this paper, we illustrate some experimental result w hich applied our algorithm.

Journal

  • Medical Imaging Technology

    Medical Imaging Technology 32(3), 196-202, 2014

    The Japanese Society of Medical Imaging Technology

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    130004679782
  • Text Lang
    JPN
  • ISSN
    0288-450X
  • Data Source
    J-STAGE 
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