Human Pose Guide Ontologyを用いた静止画像内人物のポーズ分類

• 田代 和浩

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 川村 隆浩

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 清 雄一

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 中川 博之

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 田原 康之

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 大須賀 昭彦

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Pose Estimation of Still Images using Human Pose Guide Ontology
• Human Pose Guide Ontology オ モチイタ セイシ ガゾウ ウチビトブツ ノ ポーズ ブンルイ

抄録

近年，多数のアイドルグループが人気を博しており，知名度や社会での影響力が大きくなっている．それに伴い，これらのアイドルの画像をポーズごとに分類し，鑑賞したいというニーズがアイドルファン内で高まっている．本研究は，アイドルのポーズを分析し，ユーザーに代わって分類してくれるエージェントを提案する．提案手法は大きくポーズ推定とポーズ分類の2つの処理に分かれている．ポーズ推定によって取得できる画像内人物の体のパーツ位置情報を特徴ベクトルとし，ポーズ分類によって8つのクラスへと画像を分類する．ポーズ分類の際，分類精度をより高めるため，Human Pose Guide Ontology(HPGO)を提案する．HPGOは人体構造に関する制約条件を内包し，ポーズ推定で得られた体のパーツ位置情報に補正を加えることで，分類精度を高める働きをする．評価実験により，提案手法の有用性を示し，実験結果について考察を行う．

収録刊行物

• コンピュータ ソフトウェア

  コンピュータ ソフトウェア 31 (3), 3_58-3_69, 2014

  日本ソフトウェア科学会

詳細情報

• CRID: 1390001204737896320
• NII論文ID: 130004691517
• NII論文ID: 40020184144
• NII書誌ID: AN10075819
• DOI: 10.11309/jssst.31.3_58
• NDL書誌ID: 025757319
• ISSN: 02896540
• Web Site: https://uec.repo.nii.ac.jp/records/9183
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I025757319
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可