確率台風モデルとニューラルネットワークを用いた台風の将来変化を考慮した高潮予測

• 國吉 早紀

  パシフィックコンサルタンツ株式会社

• 森 信人

  京都大学

• 中條 壮大

  熊本大学

• 安田 誠宏

  京都大学

• 間瀬 肇

  京都大学

書誌事項

タイトル別名

• Projection of Storm Surge considering Future Change of Tropical Cyclones using Stochastic Tropical Cyclone Model and Artificial Neural Network
• カクリツ タイフウ モデル ト ニューラルネットワーク オ モチイタ タイフウ ノ ショウライ ヘンカ オ コウリョ シタ タカシオ ヨソク

抄録

In order to project long-term changes in storm surge characteristics under future climate condition, the present study has developed two types of statistical storm surge models using an artificial neural network (NN). The proposed NN model, which uses only tropical cyclone information, enables to estimate large number event of storm surges using the stochastic tropical cyclone model. The long-term impact assessment of storm surge around Japan can be estimated by the NN and the stochastic tropical cyclone model considering future change of tropical cyclone characteristics.

収録刊行物

• 土木学会論文集Ｂ２（海岸工学）

  土木学会論文集Ｂ２（海岸工学） 70 (2), I_1256-I_1260, 2014

  公益社団法人 土木学会

キーワード

• 気候変動
• 高潮
• 台風
• ニューラルネットワーク

詳細情報

• CRID: 1390282680296154880
• NII論文ID: 130004706798
• NII書誌ID: AA12508551
• DOI: 10.2208/kaigan.70.i_1256
• ISSN: 18838944
• ISSN: 18842399
• NDL書誌ID: 025935533
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I025935533
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可