風景画像データのカテゴリー推定

• 尾崎 竜史

  産業技術総合研究所情報技術研究部門

• 岩田 健司

  産業技術総合研究所情報技術研究部門

• 岩男 弘毅

  産業技術総合研究所情報技術研究部門

• 小島 功

  産業技術総合研究所情報技術研究部門

書誌事項

タイトル別名

• Category Estimation of Landscape Image
• —for the Registration of Land Cover Map—
• —土地被覆図校正のために—

抄録

Land cover maps are made from satelite sensored data, utilizing the estimated reflection model on the earth. Since the accuracy of the land cover maps is about 60%, some calibration is needed. Science DCP is a project to be used for scientific validation data that visited the point where the terrestrial intersections of integer degrees of latitude and longitude. The purpose of this paper is the automation of land cover classification. We develop data of landscape images of 4211 points on global. We experimented image recognition using SVM and BoK. In this case, we found that subclass classification by k-means algorithm is effective.

収録刊行物

• 精密工学会誌

  精密工学会誌 80 (12), 1189-1193, 2014

  公益社団法人 精密工学会

キーワード

• land cover map
• land use map
• bag of keypoints
• science degree confluence project

詳細情報

• CRID: 1390001204830506368
• NII論文ID: 130004713796
• DOI: 10.2493/jjspe.80.1189
• ISSN: 1882675X
• ISSN: 09120289
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可