造影3次元腹部X線CT像からの肝臓領域自動抽出手法の開発  [in Japanese] Development of a method for automated liver region extraction from contrasted 3D abdominal X-ray CT images  [in Japanese]

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Abstract

本稿では,造影3次元腹部X線CT像から肝臓領域を自動抽出する手法について述べる.肝臓の診断では複数の時相のCT画像を用いるため,肝臓を対象としたコンピュータ支援診断システムにおいては,複数の時相から肝臓領域を抽出することは非常に重要である.本稿では特に肝細胞がんの診断に重要とされる早期相,晩期相からの肝臓領域抽出を行う.まず,晩期相においてCT値ヒストグラムを解析し,肝臓に対応するCT値の範囲を自動決定し,しきい値処理によりおおまかな肝臓領域を抽出する.次に,ユークリッド距離に基づく図形分割・統合処理により肝臓に接している他臓器を除去し,最後に輪郭を補正し肝臓領域を得る.早期相に対しては,晩期相から抽出した肝臓領域を早期相のCT像にマッピングし,輪郭領域を修正することで肝臓領域を得る.本手法を早期相,晩期相の3次元腹部X線CT像19症例に適用した結果,ほぼ良好に肝臓領域を抽出することが可能であった.

In this paper, we present a method for automated extraction of the liver region from contrasted 3D abdominal CT images. Since the medical doctor diagnoses the liver using multi contrasted phase CT images, it is necessary for computer aided diagnosis system which extracts the liver region from each contrasted phase image. We propose an automated extraction method of liver regions from both the early and late arterial phase CT images. In the case of the late arterial phase, we estimate the threshold value for the liver region extraction by analyzing the CT value histogram. Then, false positive regions are removed by employing a figure decomposition and composition method based on an Euclidean distance feature. Finally, we modify the contour of the liver region. In the case of the early arterial phase, we map the liver region extracted from the late arterial phase onto the early arterial phase CT image and modify its contour. We applied the proposed method to contrasted abdominal CT images. The experimental results suggested the proposed method could extract the liver region from both phases satisfactorily.

Journal

  • Journal of Computer Aided Diagnosis of Medical Images

    Journal of Computer Aided Diagnosis of Medical Images 8(1_3), 18-30, 2004

    Japan Society of Computer Aided Diagnosis of Medical Images

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    130004939082
  • Text Lang
    JPN
  • Data Source
    J-STAGE 
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