Sequential Monte Carlo Simulationを用いた維持管理のための信頼性評価手法  [in Japanese] RELIABILITY ESTIMATION FOR MAINTENANCE BY SEQUENTIAL MONTE CARLO SIMULATION  [in Japanese]

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既設構造物の適切な信頼性評価を行うには劣化のメカニズムに関する知見をできる限り取り込むことに加え,各サイトにおけるなんらかの点検,検査データを有効に反映させることが重要である.そこで,現場位置で得られる観測情報から劣化予測に関わるパラメータの確率分布を更新し,それに基づき構造物の限界状態を超過する確率を算定する方法について論じた.Sequential Monte Carlo Simulation(以下SMCSと記述)に基づく更新のための定式化を示し,線形の簡単なモデルを用いてSMCSによる計算結果と理論解が一致することを確認した後,RC構造物の塩害劣化予測モデルのパラメタ更新,さらに3種類の限界状態超過確率の更新例を示した.

  Inspection or test data of specific site as well as latest knowledge of degrading mechanism should be considered in order to perform accurate reliability estimation of existing structures. This study discusses the methodology to estimate limit state probability updated by inspection or test data. The formulation with sequential Monte Carlo simulation (SMCS) is introduced for updating of model parameters and limit state probability. After demonstrating the solutions by SMCS agrees well with theoretical solutions in a linear Gaussian problem, numerical examples on updating of chloride deterioration parameter of a RC structure and three kind of limit state probability are shown.


  • Doboku Gakkai Ronbunshuu A

    Doboku Gakkai Ronbunshuu A 65(3), 758-775, 2009

    Japan Society of Civil Engineers


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