パネルデータ分析を用いた社会的埋め込み理論の検証  [in Japanese] Testing the Social Embeddedness Theory with Panel Data Analysis  [in Japanese]

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Abstract

これまでの社会ネットワーク分析は,多くの場合,収集されたネットワークが単一時点のものであるために,社会的埋め込み理論を正しく検証できていない恐れがある.本論文では,特許発明者同士の共同発明関係に関する複数時点のネットワークデータを用いながら,社会的埋め込み理論の検証を行った.その結果,研究成果を高める主要因が,間接的結合関係の多さにあることが明らかになった.

There are concerns that results of network analyses may be biased since most of them use single network data at a particular time. This paper verifies the social embeddedness theory with longitudinal coinvention network data from inventors. The results reveal that having many indirect relationships is a critical factor to enhance inventorʼs productivity.

Journal

  • Organizational Science

    Organizational Science 47(3), 64-78, 2014

    The Academic Association for Organizational Science

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    130005002730
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN00135007
  • Text Lang
    JPN
  • ISSN
    0286-9713
  • NDL Article ID
    025492549
  • NDL Call No.
    Z6-525
  • Data Source
    NDL  J-STAGE 
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