大規模並列計算による細胞内画像処理に有効な画像特徴の分析

• 竹本 智子

  理化学研究所 生物基盤構築チーム

• 吉澤 信

  理化学研究所 生物基盤構築チーム

• 横田 秀夫

  理化学研究所 生物基盤構築チーム

書誌事項

タイトル別名

• Large-Scale Parallel Analysis of Image Features for Intracellular Image Segmentation

抄録

画像定量解析の前処理として重要な領域抽出には多くの計算法が提案されているが、用いる計算法によって抽出結果が大きく異なることは、後の定量解析に少なからず悪影響を与える。そこで我々は細胞内画像を対象に、抽出タスクに応じて計算法を自動選択する並列計算システムを開発している。本講演では共焦点レーザー顕微鏡で撮影した細胞内観察画像を例に、領域抽出に適した画像特徴量について、システムの計算結果を基に分析する。

収録刊行物

• 精密工学会学術講演会講演論文集

  精密工学会学術講演会講演論文集 2010A (0), 433-434, 2010

  公益社団法人 精密工学会

キーワード

• 領域抽出
• 特徴選択
• 性能評価
• 並列計算
• 細胞内画像処理

詳細情報

• CRID: 1390282680630002304
• NII論文ID: 130005030165
• DOI: 10.11522/pscjspe.2010a.0.433.0
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可