Multi-Objective Particle Swarm Optimizationを用いたロバスト最適化

• 小野 智司

  鹿児島大

• 吉武 洋平

  鹿児島大

• 中山 茂

  鹿児島大

書誌事項

タイトル別名

• Robust Optimization Using Multi-Objective Particle Swarm Optimization

抄録

鳥や魚などの群れを成す生物の社会的行動パターンを模倣したParticle Swarm Optimization(PSO)を用いて,設計変数の変動に対してロバストな解を発見する方式を提案する.本方式は,解候補の評価を行う際にモンテカルロシミュレーションを行い,目的関数値の最大化,および,目的関数値の分散の最小化を同時に行う.すなわち,PSOを用いて多目的最適化を行うことで,シグマレベルや目的関数における重み係数などのパラメータを事前に指定することなくロバスト最適化を行うことが可能となる.

収録刊行物

• 電気関係学会九州支部連合大会講演論文集

  電気関係学会九州支部連合大会講演論文集 2008 (0), 448-448, 2008

  電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会

キーワード

• 人工知能
• 計算機ソフトウェア

詳細情報

• CRID: 1390282680638669056
• NII論文ID: 130005033178
• DOI: 10.11527/jceeek.2008.0.448.0
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可