動的シナプスはリカレントニューラルネットワークの短期記憶性能を向上させる

• 森 竜太

  東京大学大学院　情報理工学系研究科

• 香取 勇一

  東京大学生産技術研究所　情報・エレクトロニクス系部門

• 合原 一幸

  東京大学生産技術研究所　情報・エレクトロニクス系部門

書誌事項

タイトル別名

• Dynamic synapses enhance short-term memory ability of recurrent neural networks
• ドウテキ シナプス ワ リカレントニューラルネットワーク ノ タンキ キオク セイノウ オ コウジョウ サセル

抄録

短期的シナプス可塑性を持つことで知られる動的シナプスは過去の神経活動をシナプス伝達効率の変化として記憶することができるため，時系列信号を扱う情報処理において重要な機能的役割を担っている可能性があるが，その役割については未だ不明な点が多い．そこで本研究では，動的シナプスを含むリカレントニューラルネットワーク（RNN）の短期記憶性能を評価した．その結果，動的シナプスがRNN の短期記憶性能を大きく向上させることが分かった．この結果は，動的シナプスが短期記憶において重要な機能的役割を担っていることを示唆する．

収録刊行物

• 生産研究

  生産研究 67 (3), 293-296, 2015

  東京大学生産技術研究所

詳細情報

• CRID: 1390282679038106368
• NII論文ID: 130005074275
• NII書誌ID: AN00127075
• DOI: 10.11188/seisankenkyu.67.293
• ISSN: 18812058
• ISSN: 0037105X
• NDL書誌ID: 026522650
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/026522650
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I026522650
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可