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- 檜垣 徹
- 広島大学大学院医歯薬保健学研究院
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- 柴田 拓也
- 広島大学大学院工学研究科 /院
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- Raytchev Bisse
- 広島大学大学院工学研究科 /院
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- 玉木 徹
- 広島大学大学院工学研究科 /院
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- 金田 和文
- 広島大学大学院工学研究科 /院
書誌事項
- タイトル別名
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- Myocardial Segmentation with Model-Based Registration for Extracting Left Ventricle Region : The Combined Use of Edge and Voxel Information
- 境界情報と画素値を持つ形状モデルによるCT画像からの左心室セグメンテーション : モデルデータを用いた精度検証
- キョウカイ ジョウホウ ト ガソチ オ モツ ケイジョウ モデル ニ ヨル CT ガゾウ カラ ノ サシンシツ セグメンテーション : モデルデータ オ モチイタ セイド ケンショウ
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抄録
本論文では,境界情報と画素値を持つ形状モデルを用いて心臓CT画像から左室を3次元セグメンテーションする手法を提案する.提案手法は,ラベル情報を持った形状モデルを心臓CT画像に位置あわせすることでセグメンテーションを行う.一般的な画像位置あわせ処理と同様に,提案手法では形状モデルと心臓CT画像の画素値に基づいた目的関数を用いて最適化する.それに加えて提案手法では,形状モデルの境界と心臓CT画像の境界との距離に基づいた目的関数も用いて最適化する.提案手法の特性や精度を検討するために,心臓の左心室を模したモデルデータを作成して,3種類の位置あわせ法(1. 境界のみ,2. 画素値のみ,3. 境界と画素値の両方: 提案手法)によるセグメンテーション結果を比較した.提案手法は,境界情報あるいは画素値のみのセグメンテーションよりも,高精度で収束も速く安定したセグメンテーションが行える特徴をあわせ持つことが明らかとなった.
収録刊行物
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- 画像電子学会誌
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画像電子学会誌 43 (3), 330-337, 2014
一般社団法人 画像電子学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001204611000448
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- NII論文ID
- 130005108188
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- NII書誌ID
- AA12563298
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- ISSN
- 2186716X
- 13480316
- 02859831
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- NDL書誌ID
- 025851278
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可